Dữ Liệu Sơ Cấp (Primary Data) Là Gì? Phân Loại

Dữ liệu sơ cấp (Primary Data)dữ liệu được thu thập trực tiếp từ nguồn gốc ban đầu, chưa qua xử lý hoặc công bố bởi người khác. Nói cách khác, đây là những thông tin “gốc” do nhà nghiên cứu, tổ chức hoặc cá nhân tự thu thập lần đầu tiên nhằm phục vụ mục đích nghiên cứu cụ thể.

1. Định nghĩa

Dữ liệu sơ cấp là loại dữ liệu được thu thập trực tiếp từ thực tế thông qua các phương pháp như: khảo sát, phỏng vấn, quan sát, thí nghiệm, nhật ký nghiên cứu, v.v.

Ví dụ:

  • Một công ty tự tiến hành khảo sát ý kiến khách hàng về sản phẩm mới.

  • Nhà nghiên cứu phỏng vấn nông dân để thu thập thông tin về thói quen canh tác.

  • Thử nghiệm trong phòng lab để thu được kết quả hóa học mới.

Tất cả đều là dữ liệu sơ cấp.

2. Phân loại dữ liệu sơ cấp

Dữ liệu sơ cấp có thể được phân loại theo nhiều tiêu chí khác nhau, phổ biến nhất gồm:

a. Theo phương pháp thu thập

  1. Dữ liệu định tính (Qualitative Data)
    → Dữ liệu dạng mô tả, không thể đo lường bằng con số.
    Ví dụ: cảm nhận, thái độ, ý kiến, hành vi, động cơ, trải nghiệm.
    Phương pháp thu thập: phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm, quan sát hành vi,…

  2. Dữ liệu định lượng (Quantitative Data)
    → Dữ liệu dạng số, có thể đo lường và phân tích thống kê.
    Ví dụ: tuổi, thu nhập, số lượng sản phẩm bán ra, điểm hài lòng (thang 1–5)…
    Phương pháp thu thập: bảng hỏi, khảo sát, thí nghiệm,…

b. Theo công cụ hoặc kỹ thuật thu thập

  1. Quan sát (Observation): Ghi nhận hành vi hoặc hiện tượng thực tế.

  2. Phỏng vấn (Interview): Trò chuyện trực tiếp hoặc qua điện thoại, video call.

  3. Khảo sát bằng bảng hỏi (Questionnaire/Survey): Thu thập dữ liệu có cấu trúc từ nhiều người.

  4. Thực nghiệm (Experiment): Tạo điều kiện kiểm soát để đo lường kết quả.

  5. Nhật ký, ghi chép (Diaries/Logs): Cá nhân ghi lại hành vi hoặc trải nghiệm trong thời gian dài.

3. Ưu và nhược điểm

Ưu điểm Nhược điểm
Phù hợp mục tiêu nghiên cứu cụ thể Tốn kém thời gian, chi phí
Dữ liệu cập nhật, chính xác Có thể bị sai lệch do người thu thập
Tăng tính tin cậy và kiểm soát quy trình Khó thu thập với quy mô lớn

Tóm lại:

  • Dữ liệu sơ cấp = Dữ liệu tự thu thập lần đầu tiên.

  • Phân loại:

    • Theo tính chất: định tính / định lượng.

    • Theo phương pháp thu thập: quan sát, phỏng vấn, khảo sát, thực nghiệm,…
ÐĂNG KÝ VAY NHANH
500,000++ người vay thành công
Finy không thu bất kỳ khoản tiền nào trước khi giải ngân
Tôi đồng ý để Finy gọi điện và nhắn tin tư vấn khoản vay
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận
0
Rất thích suy nghĩ của bạn, hãy bình luận.x