Thiếu dữ liệu do con người tạo ra sẽ hạn chế tiến trình phát triển AI

 Thiếu dữ liệu do con người tạo ra có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến tiến trình phát triển trí tuệ nhân tạo (AI). Dưới đây là một số lý do tại sao dữ liệu là yếu tố quan trọng:

1. Chất lượng mô hình: AI học từ dữ liệu. Nếu dữ liệu không đầy đủ, không đa dạng hoặc không chính xác, các mô hình AI sẽ không thể học được những kiến thức và mẫu cần thiết để hoạt động hiệu quả.
2. Khả năng tổng quát: Dữ liệu hạn chế có thể khiến mô hình AI chỉ hoạt động tốt trên các tình huống mà nó đã được đào tạo. Điều này làm giảm khả năng tổng quát của mô hình trong các bối cảnh khác.
3. Giới hạn đổi mới: Dữ liệu cũng là nguồn cảm hứng cho những phát triển mới. Thiếu dữ liệu có thể ngăn cản các nhà nghiên cứu và phát triển khám phá các lĩnh vực mới hoặc cải tiến các công nghệ hiện tại.
4. Định kiến và thiên lệch: Nếu dữ liệu không đại diện cho tất cả các nhóm hoặc khía cạnh của xã hội, AI có thể bị định kiến và tạo ra những kết quả không công bằng.
5. Tính khả thi: Nhiều ứng dụng AI, đặc biệt là trong lĩnh vực y tế, tài chính và giao thông, yêu cầu dữ liệu chất lượng cao để đảm bảo tính an toàn và hiệu quả. Thiếu dữ liệu có thể làm trì hoãn hoặc ngăn cản việc triển khai công nghệ AI trong những lĩnh vực này.

Do đó, việc thu thập và chia sẻ dữ liệu chất lượng là rất quan trọng để thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng của AI trong tương lai.